需求永远比资源多

戚望舒负责一款赛事数据产品的设计，她说产品经理的日常就是在需求与资源之间找平衡。看球吧产业数据栏目请她聊了聊取舍逻辑。

她给出的示例数据是：一个版本周期内收集到的需求通常有数十条，最终进入开发的比例约为三成。

优先级判断：先看影响面

戚望舒的优先级判断看三个维度：影响用户范围、影响深度、实现成本。她给出的示例数据是：影响面广且成本可控的需求优先进入排期，长尾需求集中评估。

  • 影响范围：覆盖多数用户的需求优先。
  • 影响深度：影响核心流程的需求优先。
  • 实现成本：成本过高的需求拆分后再评估。

她强调，优先级不是拍脑袋，要有依据。看球吧产业数据栏目在整理行业信息时同样强调依据可查。

口径统一：产品与数据的共同语言

数据产品最怕口径不一致。戚望舒的团队会为每个指标建立说明文档，明确定义与统计范围。她给出的示例数据是：核心指标说明文档约数十条，随版本迭代更新。

她说，口径统一不是一次性的工作，而是持续维护的过程。看球吧在呈现数据类内容时标注示例数据，也是为了让读者理解口径边界。

跨端体验：一致但不雷同

戚望舒的团队同时维护安卓、苹果iOS、Windows电脑版与Mac电脑版。她认为，跨端体验要一致但不雷同，移动端强调快捷，电脑端强调信息密度。她平时用看球吧的Windows电脑版做深度核对，移动端用苹果iOS客户端快速浏览。

对想进入数据产品领域的人，她建议先理解业务，再谈方法。好的产品设计往往来自对场景的熟悉。